以新版 GEO 白皮书六维模型为核心，完成 AI 实测、语义场景、权威信源、机器可读与内容新鲜度诊断，帮助品牌持续提升被理解、被引用与被纳入候选的概率。
通过 MIPG / MGVP / MAVA 探针链路，判断品牌是否被识别、在哪些阶段被提及，以及答案呈现位置是否稳定。
识别 AI 平台中的品牌描述偏差、事实错误和信息缺失，并转化为语义校正、锚点资产和信源建设建议。
结合六维诊断结果，生成适合 T1 定锚、T2 解释与 T3 扩散的内容资产。
持续观察品牌在 AI 回答、公开信源和内容新鲜度中的变化，帮助你把握新的内容窗口和风险节点。
将达人资源、品牌信源和内容分发建议整合在同一工作台里，支撑 T3 扩散层建设。
不只看你自己，还看竞品如何占位、哪些信源更强、以及你接下来先补哪一层证据。
让品牌在 AI 推荐与决策场景中，更容易被正确理解、引用与纳入候选。
| 能力维度 | 媒管家 GEO | 内容传播型 | 基础曝光型 |
|---|---|---|---|
| AI 实测与答案解析 | 覆盖探针设计、平台实测与答案能见分析 | 部分覆盖 | 基础覆盖 |
| 结果呈现方式 | 在线诊断 + 六维分数 + 证据链 | 阶段汇总 | 执行反馈 |
| 方法论覆盖 | MIPG / MGVP / MAVA / MISM / MSSA / MSEM / MCFS / MMSR | 编辑审核 | 覆盖为主 |
| 竞品策略与抢位分析 | 支持竞品雷达与差距定位 | 非核心能力 | 通常不含 |
| 优化目标 | 提升可见覆盖、答案呈现、语义适配与信源可信度 | 提升内容供给效率 | 获得基础曝光 |
| 长期资产沉淀 | 沉淀 T1 事实锚点、T2 解释内容与 T3 传播资产 | 沉淀部分内容资产 | 沉淀有限 |
快速看清品牌在 AI 世界里的整体健康度与短板。
识别高风险表述、信息偏差与需要优先修复的信源问题。
围绕诊断结果生产内容，精准匹配品牌现状与市场需求。
形成诊断、建议、内容、发布到复盘的一体化交付方式。
你的品牌数据不会用于训练模型。所有诊断结果均基于多平台实时数据生成。
对比品牌与头部竞品在 AI 提及率、场景覆盖和定义权上的差距。
查看品牌在 AI 平台中的动态变化，并在需要时开启每日监控。
围绕当前品牌诊断结果生成更适合被 AI 引用的内容。
查看实时生成的达人合作方向、权威背书对象和待核验人群。